【发布时间】：2017-04-20 17:15:06
【问题描述】：
我使用 keras 和 tensorflow 后端构建顺序模型。 正如您在图片中看到的，模型使用所有内核，但没有一个是 100%。 我想知道，如何让keras+tf 100%利用每个核心。
我尝试从头开始构建 tensorflow 并重新安装，但没有帮助。
【问题讨论】：
-
你训练哪个网络？如果有很多全连接或卷积层，我认为 CPU 使用率会是 100%。
-
@pgplus1628 有 3 层 + 批量标准化的顺序模型。它的训练速度很慢，所以我认为应该是 100% 的使用率。
-
性能是否会受到数据加载的限制
-
@pgplus1628 不，我检查了 I/O 活动，它大约是 0。
标签： python machine-learning tensorflow neural-network keras