【问题标题】:Does a TensorFlow deconvolution op exist?TensorFlow 反卷积操作是否存在?
【发布时间】:2016-04-28 19:54:02
【问题描述】:

我需要使用反卷积层从 NN 生成图像。是否存在 TensorFlow 实现?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning tensorflow


    【解决方案1】:

    从 Matt Zeiler 的“反卷积网络”paper 的意义上讲,存在反卷积 叫conv2d_transpose

    searchingtensorflow github 找到,用于“反卷积”

    【讨论】:

    • This operation is sometimes called "deconvolution" after (Deconvolutional Networks), but is actually the transpose (gradient) of 'conv2d' rather than an actual deconvolution. 来自函数中的 cmets。我之前已经找到了,但据说这不是真正的反卷积。
    【解决方案2】:

    来自 tensorflow 问题的评论可能有用https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2169#issuecomment-216607417

    对于deconv,可以使用"conv2d_backprop_input" with stride来实现 类似的效果。是 conv with stride 的梯度。

    【讨论】:

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