训练 TensorFlow Inception 在 Android 中识别图像答案

【问题标题】：Train TensorFlow Inception to recognize images in Android训练 TensorFlow Inception 在 Android 中识别图像
【发布时间】：2016-05-10 15:18:53
【问题描述】：

我有大约 100,000 张代表音乐作品的图像，我正在尝试修改以下 Android Tensorflow 示例

https://jalammar.github.io/Supercharging-android-apps-using-tensorflow/

和项目

https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidDemo

我想我需要创建一个新的 TensorFlow 图，例如 tensorflow_inception_graph.pb ，但我想知道是否有任何简单的方法可以训练和创建这样的图，就像拖放图像并在几秒钟后获取文件一样小时，然后整合？

有人能描述一下完成这项任务所需的步骤吗？

【问题讨论】：

可能以github.com/tensorflow/models/tree/master/inception 开头，后跟stackoverflow.com/questions/34343259/…

标签： android machine-learning computer-vision tensorflow image-recognition

【解决方案1】：

你的目标是什么？您是否正在尝试识别对象？暂时忘记您可以使用 TensorFlow，您想要分析的结果是什么？

确定您的目标后，尝试进行研究以找到解决类似问题的论文，然后根据他们使用的模型尝试为您的神经网络使用类似架构来实现您自己的模型。尝试了解不同方法背后的设计决策。

您需要在 PC 或服务器集群或云服务上使用 tensorflow 训练自己的模型。你现在不能使用 Android（用于训练模型），在训练模型之后，你可以在 Android 应用程序中使用模型（图表），就像在官方示例中一样。

【讨论】：