【发布时间】:2021-09-04 10:18:28
【问题描述】:
我想用 MNIST 数据集训练 MLP(多层感知器)。我使用验证集,以便保存最佳模型的权重。然后我想将这些权重加载回相同的架构中,并使用它们来初始化和训练另一个数据集。我想知道 Tensorflow 1.x 或 2.x 是否可以做到这一点。现在我正在尝试编写一个自定义函数来做到这一点,但它变得越来越复杂。我正在使用 tf 1.x。
【问题讨论】:
标签: tensorflow keras neural-network
我想用 MNIST 数据集训练 MLP(多层感知器)。我使用验证集,以便保存最佳模型的权重。然后我想将这些权重加载回相同的架构中,并使用它们来初始化和训练另一个数据集。我想知道 Tensorflow 1.x 或 2.x 是否可以做到这一点。现在我正在尝试编写一个自定义函数来做到这一点,但它变得越来越复杂。我正在使用 tf 1.x。
【问题讨论】:
标签: tensorflow keras neural-network
我建议你看看 tensorflow 的文档,这里有一个教程链接,可以保存你的权重并在之后加载它们:
【讨论】: