【发布时间】：2020-05-19 03:26:39
【问题描述】：
我已经训练了一个 TensorFlow 分类模型。 相同的模型加载不同的权重可以更好地分类不同的类。
是否可以将相同的模型与不同的权重组合以提高其性能？
【问题讨论】：
标签： tensorflow machine-learning computer-vision classification ensemble-learning
【发布时间】：2020-05-19 03:26:39
【问题描述】：
是的，您可以通过平均最终 logits 来组合它们的结果。然后，找到最终的分类。
【讨论】：
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是的，平均就可以了。 Tf中有没有什么方法可以做多个模型的线性组合得到好的结果？
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简单的加法运算。你不需要优化它。我通常添加logits。不过，您可以尝试使用
tf.reduce_mean，然后使用结果来查找课程。