我在这个页面上关注这个 tut：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb
这个 tut 使用预先训练的模型图“frozen_inference_graph.pb”。现在我想为我的数据集构建我的自定义模型
有没有一个简单的例子可以做到这一点？我根本不想使用谷歌云服务进行培训，所有操作都必须在我的本地机器上完成
【问题讨论】：
标签： machine-learning tensorflow computer-vision object-detection
当然！您绝对可以在此处使用命令行进行本地训练： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/g3doc/running_locally.md
如果您在本地训练，我建议您使用 GPU。有人还在这里写了一个关于如何在自定义数据集上训练的很好的指南：https://medium.com/towards-data-science/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9 在这种情况下，他使用了 Cloud，但即使在本地进行培训，许多技巧仍然适用。
【讨论】：
我关注了this guide，非常棒而且非常简单，他展示了如何训练 Mac 和奶酪检测器，希望对您有所帮助！
【讨论】：