【发布时间】：2021-04-20 16:37:38
【问题描述】：
我目前正在研究使用 TensorFlow 进行对象检测。对象检测期间的最低分数阈值可以更改，我想知道这个值是否与 IoU 值有关，因为它默认为 0.5（用于 IoU 的传统值）。
【问题讨论】：
标签： tensorflow machine-learning object-detection
【发布时间】：2021-04-20 16:37:38
【问题描述】：
它们是不同的。 IoU 基本上是指交集而不是联合。将值设置为 0.5（通常是大多数情况下的默认值）意味着模型将仅考虑那些与 ground-truth 框的 IoU 为 至少 0.5 的检测（在训练期间应用）和验证）。
检测分数或最小分数阈值是模型预测具有属于某个类别的对象的特定框的置信度。这主要用作测试期间的过滤器，以仅保留那些分数大于阈值的检测（0.5 是大多数情况下的不错选择）
【讨论】：