如何在 conv2d 层中使用 PReLU

【问题标题】：How to use PReLU in conv2d layer如何在 conv2d 层中使用 PReLU
【发布时间】：2021-03-23 13:22:48
【问题描述】：

我正在尝试在下面的代码行中使用 PReLU 激活函数，请告诉我该怎么做。

x = Conv2D(64, (3,3), padding='same', strides= (2,2), "activation = tf.keras.activations.sigmoid", name='layer1')(x)
x = MaxPooling2D(pool_size=(2,2))(x)

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

【解决方案1】：

您可以将其作为层传递，如下所示：

x = Conv2D(64, (3,3), padding='same', strides= (2,2))(x)
x = tf.keras.layers.PReLU()(x)
x = MaxPooling2D(pool_size=(2,2))(x)

如docs中所述

【讨论】：

我尝试过但收到此错误“ValueError: Attempt to convert a value (None) with an unsupported type () to a Tensor.” @nicolas-gervais