【发布时间】:2018-08-21 12:04:20
【问题描述】:
在张量流中保存图形时
tf.train.write_graph(
graph_or_graph_def,
logdir,
name,
as_text=True
)
有这个标志:
as_text:如果是True,则将图形写入ASCII proto。
我发现如果是False,它会将图形保存为二进制原型。
- 我的问题是这两个原型有什么区别?
- 为什么会有差异?
- 他们比其他人有优势吗?
【问题讨论】:
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正是我想要的 (Y) - 为了提高可读性,我将其转换为答案。
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我相信上面的链接更改为chromium.googlesource.com/external/github.com/tensorflow/…,因为原来的页面似乎已经更新了
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谢谢我添加了你的答案链接
标签: tensorflow machine-learning deep-learning ascii protocol-buffers