variable_ops_scope 和 variable_scope 有什么区别？

Question

在 TensorFlow 中，有两个作用域函数：variable_ops_scope 和 variable_scope。第一个签名如下：

variable_op_scope(values, name_or_scope, default_name,initializer, 
                  regularizer, caching_device, partitioner, reuse)

第一个参数values是什么意思？ default_name 只在name_or_scope 是None 时使用，那么为什么这个函数需要带这两个参数呢？一个参数就够了。

总的来说，这两种作用域有什么区别？

Answer 1

variable_ops_scope 是variable_scope 的包装器。就像tf.variable_scope 一样，但还执行了 2 件事：

1. 验证值是否来自同一个图表

2. 如果name_or_scope 是None，则default_name 将被使用并且在需要时是唯一的。请注意，如果name_or_scope 不是None，它将被使用但不是唯一的，并且default_name 将不会被使用。