【问题标题】:Training and prediction via Tensorflow通过 TensorFlow 进行训练和预测
【发布时间】:2017-06-20 16:28:57
【问题描述】:

我刚刚开始使用 TensorFlow 进行编码,并且已经对图像进行了分类。 有没有可能根据测试数据做出预测? 如何根据模型预测缺失值?

【问题讨论】:

  • “根据模型预测缺失值”是什么意思?
  • 当我使用 Matlab 时,我给它测试图像以及训练图像。训练后,我使用这些图像来测试程序的准确性。这些测试图像与训练图像不同。 (2 个单独的文件夹)我想知道我们在 TensorFlow 上是否有这种编程?

标签: image-processing machine-learning tensorflow deep-learning


【解决方案1】:

问题

Tensorflow 是否能够从两个单独的文件中读取训练数据和测试数据?

回答

是的!这是一个example of processing Iris data,一个用于 Tensorflow 的介绍性机器学习数据集。

如果您查看代码,您将看到以下几行

IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"
IRIS_TEST = "iris_test.csv"

数据清楚地分为训练文件和测试文件。您不必在 Tensorflow 中将数据分成不同的文件,但它确实支持它,并且此教程链接显示了如何做到这一点。

【讨论】:

  • 感谢@wontonimo 分享此页面。听起来很棒。有没有其他类似这个页面的基于视频的教程??
  • 不,谢谢,只是点赞。这个家伙(虽然有点疯狂)让学习 TensorFlow 变得有趣youtube.com/watch?v=0xVqLJe9_CY
  • 通过本教程我可以预测我的图像吗?我想对来自另一种植物的紫花苜蓿进行分类和检测。为了做到这一点,我应该给它 Sepal Width、..... 还是图像?如何为我的图像训练它?tensorflow.org/get_started/tflearn
  • 是的,Tensorflow 可以处理图像。还有一个教程:tensorflow.org/get_started/mnist/beginners
  • 如果你正在寻找一些非常基础的东西来帮助你了解如何做 - 真正的基础 - 试试这个我写的教程github.com/panchishin/learn-to-tensorflow
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