【发布时间】：2020-11-18 16:29:55
【问题描述】：
我正在研究图像分类。而且我不明白通过可用模型https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v1_101/feature_vector/1 创建特征向量之间的区别。然后再次训练。与该模型的直接训练相比
【问题讨论】：
标签： tensorflow deep-learning computer-vision
【发布时间】：2020-11-18 16:29:55
【问题描述】：
这个概念与迁移学习有关，您可以通过已经训练和可用的模型创建有时称为瓶颈特征的特征，然后您可以在它们之上创建一个新模型并进行训练以微调您的问题.
在另一种情况下，您正在从头开始训练您的网络以完全解决您的任务。
【讨论】：