如何处理 Keras 层的重复输入？

Question

我有一个 Keras 模型，它有两个输入层。

1. 形状为(20,300) 的推文。
2. 其他五个形状为(5,20,300) 的推文。但是，此输入对于所有训练示例都是相同的。

换句话说，对于每个训练步骤，都会有不同的推文（第一个输入）和相同的五个推文（第二个输入）。我的第二个输入的形状为(5,20,300) 非常大，可以重复num_samples 次，然后用作 Keras 模型的输入层。 我需要一种方法来在 keras 模型中使用第二个输入，但不重复 num_samples 次。

有没有办法处理这种类型的输入？

Answer 1

使用该常量输入创建一个张量：

fixed_tweets = keras.backend.constant(the_tweets_as_numpy)

使用常规输入和tensor 输入：

input1 = Input((20,300))
input2 = Input(tensor=fixed_tweets)

去玩吧！

您可能需要自定义层来处理 input1 (any) 和 input2 (5) 的批量大小之间的差异。