tf.app.flags 是做什么的？为什么我们需要那个？ [复制]答案

【问题标题】：what does tf.app.flags do? why we need that? [duplicate]tf.app.flags 是做什么的？为什么我们需要那个？ [复制]
【发布时间】：2016-06-15 20:18:27
【问题描述】：

我正在阅读 tensorflow 教程文件 fully_connected_feed.py，其中包含以下代码。我不明白那些是什么意思。为什么我们需要那个？似乎它只是定义了一些全局变量。为什么不直接定义这些？任何帮助表示赞赏。谢谢

flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.')
flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.')
flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.')
flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.')
flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, 'Batch size.  '
                     'Must divide evenly into the dataset sizes.')
flags.DEFINE_string('train_dir', 'data', 'Directory to put the training data.')
flags.DEFINE_boolean('fake_data', False, 'If true, uses fake data '
                     'for unit testing.')

【问题讨论】：

标签： python tensorflow deep-learning

【解决方案1】：

这是 google 从命令行解析参数的方式。看看python-gflags。据我所知，google 是这个命令行解析库的主要用户。这些天来，世界其他地方都在使用argparse。

但基本上，“tl;dr;”你是对的——他们正在建立全球数据。但是，它是可以通过命令行修改的全局数据。

【讨论】：

这个答案比问题中链接的答案更让我明白。