为什么 tensorflow.rank 总是返回空值的形状答案

【问题标题】：Why does tensorflow.rank always return shape with null value为什么 tensorflow.rank 总是返回空值的形状
【发布时间】：2020-05-24 16:06:16
【问题描述】：

作为 TensorFlow 的初学者我不明白为什么 tensorflow.rank 总是返回带有空值的形状？

这就是我的工作：

import tensorflow as tf
%tensorflow_version 2.x

list_2d = [[1,2,3,4],
             [5,6,7,8],
             [9,10,11,12]
]
tensor_2d = tf.Variable(list_2d)

print(tensor_2d.shape)
print(tf.rank(tensor_2d))

输出是

(3, 4)
tf.Tensor(2, shape=(), dtype=int32)

所以我的问题是shape=() 来自tf.rank 输出？

我不能从这里得到太多 - https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/rank

【问题讨论】：

标签： python tensorflow google-colaboratory

【解决方案1】：

这是因为tf.rank() 的输出本身就是一个张量。输出不是以整数形式返回等级，而是具有单个 int32 值的张量，该值表示给定输入张量的等级。 () 的形状是输出值的形状，而不是输入张量的形状（单值张量的形状为()）。

【讨论】：

【解决方案2】：

返回值表示唯一寻址每个元素所需的索引数（在您的情况下为 2）。 2 是一个 0-dim 张量，它解释了为什么 shape 为空。有关更多信息，请参阅文档。

【讨论】：