在 google colabs python 中替换 2.5.0 版 tensorflows 占位符的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best way to replace tensorflows placeholder for version 2.5.0 in google colabs python?在 google colabs python 中替换 2.5.0 版 tensorflows 占位符的最佳方法是什么？
【发布时间】：2021-05-31 19:08:34
【问题描述】：

我正在做一个项目，并试图用可行的东西替换这段代码。我正在使用 tensorflow 2.5.0 版，并面临以下错误。 AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'placeholder'

for ui in range(num_unrollings):
    train_inputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape [batch_size,D],name='train_inputs_%d'%ui))
    train_outputs.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=[batch_size,1], name = 'train_outputs_%d'%ui))

【问题讨论】：

标签： python tensorflow google-colaboratory

【解决方案1】：

试试这个

tf.compat.v1.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

官方documentation.

【讨论】：

谢谢！我没有意识到您可以将其他版本仅用于这样的一项任务！