问题将 2 个输入拟合到我的 keras 模型答案

【问题标题】：Problem fitting 2 inputs to my keras model问题将 2 个输入拟合到我的 keras 模型
【发布时间】：2021-10-01 11:28:12
【问题描述】：

我正在研究一个用于评估棋盘游戏位置的神经网络。该模型有 2 个输入，对每个输入分别使用自动编码器进行特征提取，然后自动编码器的输出连接到模型的其余部分。

我使用函数式 API 来构建模型：

input1 = keras.layers.Input(85)
input2 = keras.layers.Input(85)
encoder1 = autoencoder(input1)
encoder2 = autoencoder(input2)
connector = keras.layers.Concatenate(axis=1)([encoder1, encoder2])
layer1 = keras.layers.Dense(24, activation='relu')(connector)
model = keras.Model(inputs=[input1, input2], outputs=layer1)
model.summary()

看起来像这样：

但是编译后，当我尝试运行时：

model.fit([x_train1, x_train2], y_train, epochs=3)

我收到以下错误：

有谁知道为什么会出现这个错误，我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow machine-learning keras

【解决方案1】：

这是错误吗？

inputs=[input1, input2]

【讨论】：

不抱歉，我只是不小心发布了没有那个'='的代码。我编辑了它（问题还是一样）。