R Keras：将张量流张量转换为R数组答案

【问题标题】：R Keras: Convert tensorflow tensor to R arrayR Keras：将张量流张量转换为R数组
【发布时间】：2018-10-21 18:05:34
【问题描述】：

我正在使用 R Keras。我可以通过例如执行来获得中间层的输出：

layer_output <- get_layer(mymodel, index=1)$output

其中 mymodel 是 Keras 模型。问题是 layer_output 是一个张量。

class(layer_output)

    [1] "tensorflow.tensor" "tensorflow.python.framework.ops.Tensor"     
    [3] "tensorflow.python.framework.ops._TensorLike" "python.builtin.object"

我想将 layer_output 转换为 R 对象，例如数组或矩阵，但我找不到方法。非常感谢您能给我建议。

【问题讨论】：

这样的转换是不可能的，只有给个输入才能得到一层输出。你到底想对结果做什么？
我想将结果用于集群应用程序。我认为 Makeyourownmaker 下面的回复给了我我想要的。

标签： r tensorflow keras

【解决方案1】：

一种选择是创建一个仅输出您感兴趣的层的新模型。

首先创建原始模型：

model <- ...  # create original model

然后创建新模型并使用 predict 得到输出：

layer_name <- 'my_layer'
intermediate_layer_model <- keras_model(inputs = model$input,
                                        outputs = get_layer(model, layer_name)$output)
intermediate_output <- predict(intermediate_layer_model, data)

根据您的模型，R keras predict 函数应返回向量、矩阵或数组 - 而不是 get_layer 返回的层实例。

【讨论】：

啊哈！这似乎有效。我得到了我期望的形状。谢谢。