如何为多输出回归神经网络定义特征规范？

Question

根据 Rstudio 的this Tensorflow tutorial，我们可以使用以下方法定义spec（预处理我们的tensor 数据）：

library(keras)
library(tfdatasets)
spec <- feature_spec(train_dataset, y ~ .)

但是，我正在使用Keras 处理多输出回归问题（多输出神经网络），这意味着我有多个y 或response 变量。我尝试使用以下方法定义spec：

spec <- feature_spec(train_dataset, c(y1, y2, y3, y4, y5) ~ .)

但这给了我一个错误：

Error in validate_formula_operators(formula[[i]]) : 
  unhandled formula operator: expected '+' or '-'; got 'c'

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

很遗憾，feature_spec() (https://github.com/rstudio/tfdatasets/issues/88) 目前不支持多个响应变量。