【发布时间】:2019-03-11 17:10:28
【问题描述】:
使用 stride=1 的 conv2d_transpose 的工作是否与 conv2d 层相同?既然stride=1没有做upscaling,那么conv2d_transpose层产生的结果能和conv2d层产生的结果一样吗?
【问题讨论】:
标签: tensorflow machine-learning keras computer-vision
使用 stride=1 的 conv2d_transpose 的工作是否与 conv2d 层相同?既然stride=1没有做upscaling,那么conv2d_transpose层产生的结果能和conv2d层产生的结果一样吗?
【问题讨论】:
标签: tensorflow machine-learning keras computer-vision
确实,只要填充也是正确的,你可以看到清晰的例子here但我会参考两个来演示(蓝色是输入,绿色是输出,3x3 conv):
如您所见,它们是相同的。
所以我会说它取决于两者,填充和步幅是否与 conv. 如果您想深入了解转置卷积层,请查看this answer。
【讨论】: