Tensorflow2.0 Keras 回调中记录了哪些“指标”？

Question

根据Tensorflow2.0 Keras ModelCheckpoint tutorial，回调监控monitor参数指定的指标，其默认值为"val_loss"。

有哪些“指标”可用，它们记录在哪里？诸如"mse"、"val_acc" 之类的指标在分散的示例中使用，但我找不到任何文档可以提供默认记录的完整列表。

我浏览了writing CallBacks 上的官方指南，但它也没有解释。

Answer 1

在 TensorFlow 1.14 和更高版本（包括 TensorFlow 2.0）中都可用，比简单的“准确度”提供更多的指标。

尽管如此，您需要明确告诉您的“模型”使用它们。

例如，对于分类问题，您可能对“tensorflow.keras.metrics.Recall”、“tensorflow.keras.metrics.Precision”感兴趣， 'tensorflow.keras.metrics.TruePositives'。

您可以在此处找到更多指标：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics。

这里有一个如何使用它们的例子：

from tensorflow.keras.metrics import Recall, Precision, TrueNegatives, TruePositives
model.compile(optimizer=tensorflow.keras.optimizers.Adam(lr=0.002),
              loss="binary_crossentropy",
              metrics=[Recall(),Precision(),TrueNegatives(),TruePositives()])

话虽如此，如果您像上面的示例一样指定它们，则可以在“日志”字典中访问它们。