TypeError：无法腌制_thread.RLock对象LSTM

Question

当我试图保存我的模型时，它发生了。如果您能给我一些帮助，我将不胜感激，谢谢！我已经阅读了 StackOverflow 或 GitHub 问题中的一些问题，但找不到解决方案。

# add first layer with dropout

regressor.add(LSTM(units=50, return_sequences=True, input_shape=(X_train.shape[1],1)))
regressor.add(Dropout(0.2))

# add second layer

regressor.add(LSTM(units=50, return_sequences=True))
regressor.add(Dropout(0.2))

# add third layer

regressor.add(LSTM(units=50, return_sequences=True))
regressor.add(Dropout(0.2))

# add fourth layer

regressor.add(LSTM(units=50))
regressor.add(Dropout(0.2))

# the output layer

regressor.add(Dense(units=1))

# compiling the LSTM RNN network

regressor.compile(optimizer='rmsprop', loss='mean_squared_error')

# fit to the training set

regressor.fit(X_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)

import pickle
filename = 'C:/Users/indore/Desktop/model.sav'
pickle.dump(regressor, open(filename, 'wb')) 

Answer 1

您不必使用pickle 来保存您的模型。使用内置方法regressor.save('model.h5')。