AttributeError：模块 'tensorflow' 没有 Keras 的属性 'name_scope'答案

【问题标题】：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'name_scope' with KerasAttributeError：模块 'tensorflow' 没有 Keras 的属性 'name_scope'
【发布时间】：2018-08-07 10:16:06
【问题描述】：

我正在尝试运行一个脚本，但我已经在导入时遇到了困难。这个导入

from keras.preprocessing.image import save_img

引发以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'name_scope'.

我正在使用以下软件包。

Keras                     2.2.2,                     
Keras-Applications        1.0.4,                   
Keras-Preprocessing       1.0.2,                   
tensorflow                1.9.0,                     
tensorflow-gpu            1.9.0

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

我无法使用相同版本的 keras 和 tensorflow 重现，重新安装 keras 和 tensorflow，可能会解决问题，请使用以下命令：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -I tensorflow
pip install -I keras

注意：-I 参数代表忽略已安装的包。

【讨论】：

只是为了添加到这个答案中，name_scope 确实应该包含在 tf 1.9.0 中，因此安装似乎有些可疑。
@VegardKT 谢谢，是的，它肯定可用，我敢打赌这是安装问题。
但是为什么呢？我现在使用这个环境一个星期来在 keras 中构建模型。可能是因为我今天安装了 tensorflow 服务？
按照这些说明操作时，我收到错误消息“ImportError：Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本。通过 pip install tensorflow 安装 TensorFlow”。
@user3367130 我认为您在某个时候安装了较旧的 tensorflow 版本，您可以使用 pip freeze 检查版本

【解决方案2】：

对于所有使用 Tensorflow 2.0 并偶然发现这个问题并出现相同错误的人，就像我一样：我通过将导入从 keras.xxx 更改为 tensorflow.keras.xxx 解决了这个问题

【讨论】：

【解决方案3】：

当我在执行时停止 IDE 时，我也遇到了同样的问题。重新启动我的 IDE 对我有用。只需保存您的程序并重新启动 IDE。希望它也对你有用。

【讨论】：

【解决方案4】：

正如上面提到的Andriy Ivaneyko，重新安装tensorflow 会有所帮助。我不知道为什么，但是安装tensorflow-serving-api 会在某个地方破坏一些东西。我们通过运行解决了这个问题：

pip install --force-reinstall tensorflow

请注意，这适用于 tensorflow 和 tensorflow-gpu 安装。具体来说，上述命令将在您专门使用tensorlfow-gpu 的情况下解决此问题。 tensorflow-serving-api 安装常规的 tensorflow（如果尚未安装）。

【讨论】：

【解决方案5】：

我遇到了同样的错误，重新安装 tensorflow 没有任何区别，这让我有些头疼。

最终我注意到我的 IDE 自动完成功能在我的代码中添加了以下行：

from tensorflow_core.python.keras.callbacks import EarlyStopping

似乎直接引用tensorflow_core.python 会破坏tensorflow。

将其替换为正常的 tensorflow 导入即可解决问题！

from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping

【讨论】：

【解决方案6】：

我的 IDE 为我提供了两种不同的导入路径

keras

或

tensorflow_core.python.keras

在我的示例中，我可以像这样导入：

from keras.layers import Dense, Dropout, LSTM, Input, Activation
from keras import optimizers, Model

或类似：

from tensorflow_core.python.keras import Input, Model, optimizers
from tensorflow_core.python.keras.layers import LSTM, Dropout, Dense

混合 tensorflow_core.python.keras 和普通 keras 导致了我的问题。在我直接从 keras 和 keras.layers 导入所有内容后，它对我有用。

【讨论】：

【解决方案7】：

我的 tensorflow 版本是 2.1，我发现我的 tensorflow-estimator 版本是 2.2

我的解决方法是将估算器降级到相同版本

【讨论】：