【发布时间】:2019-06-07 08:12:38
【问题描述】:
根据文档,图像被标准化以适合范围 [0,255]。我的模型有时会生成暗图像(范围 x
【问题讨论】:
标签: python tensorflow tensorboard
根据文档,图像被标准化以适合范围 [0,255]。我的模型有时会生成暗图像(范围 x
【问题讨论】:
标签: python tensorflow tensorboard
如果您已经在其中一个float[16,32,64] dtypes 中有一个图像批次,并且您对比例感到满意,只需在进行摘要之前将其转换为uint8,比例将保持不变。
byte_image = tf.cast(image, tf.uint8)
tf.summary.image(name=name, tensor=byte_image)
您可能会发现将浮点图像保留在 [0, 1) 中并使用 tf.image.convert_image_dtype 函数在不同的 dtype 之间切换而不是 tf.cast 对一致性很有帮助。
【讨论】: