如何为 tf.identity 计算梯度

Question

我发现tf.identity 是创建与输入具有相同形状和内容的新张量的好方法。 然而，我不清楚梯度是否可以流过这个操作？是微分运算吗？谁能详细说明这一点？谢谢！

Answer 1

Identity 运算的梯度运算是一个恒等函数。换句话说，在反向传播期间，传入的梯度值dy 由Identity 操作的梯度函数原样返回。