如何在 2.0 和 1.x 之间切换 tensorflow 版本？

【问题标题】：How switch tensorflow versions between 2.0 and 1.x?如何在 2.0 和 1.x 之间切换 tensorflow 版本？
【发布时间】：2020-01-03 18:07:27
【问题描述】：

有没有办法切换 tensorflow 的版本？当我使用 conda 安装 tensorflow 2.0 时，它更新了很多东西，甚至是 python。在运行conda list 时，它显示了两个版本；

张量流 2.0.0 mkl_py37h66b46cc_0
张量流 1.13.1

为了使用 1.x 版本，建议将 here 替换为以下内容：

import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()

使用此方法是安全的，只需添加这些行？，在我的情况下，它显示一个警告：

WARNING:tensorflow:From /home/common/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/compat/v2_compat.py:65: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term

【问题讨论】：

标签： python tensorflow anaconda

【解决方案1】：

我个人会在这里使用两种不同的虚拟环境。这将确保您在使用 2.0 与 1.x 时没有依赖性问题。 Conda 环境非常易于使用。例如：

创造环境

conda create --tensorflow1

激活环境

conda activate tensorflow1

激活环境后，您可以 conda/pip 安装 TensorFlow 1.x，所有依赖项都将包含在环境中。你可以用 TensorFlow 2.0 做同样的事情。

我无法评论您发布的上述解决方案，但在这些情况下，虚拟环境非常有用。

这里有完整的文档：

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

【讨论】：

谢谢，我可以在那个虚拟环境中运行 jupyter notebook 吗？
是的，激活环境，然后启动 Jupyter Notebook。我总是从命令行执行。