【发布时间】：2020-01-04 06:18:00
【问题描述】：
GPT2 是一个出色的 NLP OpenAI 项目。开发人员要求声明我们需要使用张量流和 GPU。我只想使用（而不是训练）现有的训练参数。有没有什么方法可以使用 GPT2 而不需要昂贵的硬件和 GPU 并且不需要安装 Tensor Flow？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow nlp gpu
【发布时间】：2020-01-04 06:18:00
【问题描述】：
我会做什么：
- sess.run([var for var in tf.trainable_variables]) 获取经过训练的参数并将它们保存为 numpy 数组。
- 重建一个仅 numpy 的 gpt2 版本。
但是：
- 重建模型需要大量工作
- 您需要至少安装一次 tensorflow 才能获得经过训练的变量。
至于gpu，你实际上并不需要它，模型将使用tensorflow的cpu版本运行（特别需要gpu来加快训练时间）。
【讨论】：