初始化计算以构造服务器状态

【问题标题】：the initialize computation to construct the server state初始化计算以构造服务器状态
【发布时间】：2021-03-09 11:50:01
【问题描述】：

在联邦学习上下文中，就像tutorial 所示，全局模型（在服务器级别）的初始权重随机初始化为： state = iterative_process.initialize()。我想通过从另一个模型（load_model()）下载这些初始权重来放置这些初始权重。那么请问我该如何继续，我是TFF的新手。谢谢

【问题讨论】：

标签： tensorflow-federated federated-learning

【解决方案1】：

您可以手动创建具有相同结构和您选择的任何值的状态对象，或者使用tff.structure.update_struct。

如果您已经有一个my_model，以及具有所需权重的tff.learning.Model 或tf.keras.Model 的实例，您可以编写类似

state = tff.structure.update_struct(state, model=tff.learning.ModelWeights.from_model(my_model))

【讨论】：