【发布时间】：2018-03-29 22:59:07
【问题描述】：
如何评估我的 TensorFlow 模型在大型评估数据集的特定切片（段）上的性能？
【问题讨论】：
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数据集是如何存储的？
标签： tensorflow tensorflow-model-analysis
【发布时间】：2018-03-29 22:59:07
【问题描述】：
使用 TensorFlow 模型分析 (TFMA)，它是一个开源库，结合了 TensorFlow 和 Apache Beam 来计算和可视化评估指标。它专为此用例而设计，允许您使用 TensorFlow 训练器中定义的相同指标，以分布式方式评估大量数据上的模型。这些指标也可以在不同的数据切片上计算，结果可以在 Jupyter Notebooks 中可视化。 TFMA 使用Apache Beam 对您指定的评估数据集进行全面检查。这不仅可以更准确地计算指标，还可以扩展到海量评估数据集，因为 Beam 管道可以使用分布式处理后端运行。
【讨论】：