Tensorflow：无法从我的 python 文件中导入 user_ops答案

【问题标题】：Tensorflow: Cannot import user_ops from my python fileTensorflow：无法从我的 python 文件中导入 user_ops
【发布时间】：2015-11-23 23:54:40
【问题描述】：

我已经运行了教程并成功地在 tensorflow 中创建了自己的神经网络实现。然后我决定再进一步添加我自己的操作，因为我需要对数据进行一些自己的预处理。我按照 tensorflow 网站上的教程添加了一个操作。在编写自己的 c++ 文件后，我成功构建了 tensorflow。然后，当我尝试从我的代码中使用它时，我得到了

'module' object has no attribute 'sec_since_midnight'

我的代码确实反映在 bazel-genfiles/tensorflow/python/ops/gen_user_ops.py 中，因此包装器确实为它正确生成。看起来我看不到导入该文件的 tensorflow/python/user_ops/user_ops.py。

现在，当我测试这个模块时，我得到了以下奇怪的行为。它不应该通过，因为我给它的预期向量与结果不匹配。但是，尽管说通过了，但也许测试永远不会执行？

INFO: Found 1 test target...
Target //tensorflow/python:sec_since_midnight_op_test up-to-date:
  bazel-bin/tensorflow/python/sec_since_midnight_op_test
INFO: Elapsed time: 6.131s, Critical Path: 5.36s
//tensorflow/python:sec_since_midnight_op_test              (1/0 cached) PASSED

Executed 0 out of 1 tests: 1 test passes.
There were tests whose specified size is too big. Use the --test_verbose_timeout_warnings command line option to see which ones these are.

【问题讨论】：

我现在也在为导入我自己的自定义操作而苦苦挣扎……请告诉我你是如何导入它的？ 'bazel-genfiles/tensorflow/python/ops/gen_user'应该反映哪些变化？

标签： operation tensorflow

【解决方案1】：

嗯。好吧，我卸载了 tensorflow，然后从我刚刚构建的内容重新安装，我写的内容突然被识别出来。我现在已经连续两次看到这种行为需要卸载。综上所述，添加我自己的操作后的步骤是：

$ pip uninstall tensorflow
$ bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

# To build with GPU support:
$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

# The name of the .whl file will depend on your platform.
$ pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

【讨论】：