如何将这些数据转换为 R 中的时间序列？

【问题标题】：How do I turn this data into a time series in R?如何将这些数据转换为 R 中的时间序列？
【发布时间】：2017-06-07 01:16:19
【问题描述】：

我在将这些数据作为 holt-winter 模型的时间序列时遇到了一些问题。我不知道下一步该做什么。

library(reshape)
library(tidyr)

tempdata = as.matrix(read.table("https://d37djvu3ytnwxt.cloudfront.net/assets/courseware/v1/592f3be3e90d2bdfe6a69f62374a1250/asset-v1:GTx+ISYE6501x+2T2017+type@asset+block/temps.txt", header = TRUE, row.names = 1))

#melt data for time series

tempdata.ts <- melt(tempdata, id=1:1)

#concatenate Date and Year

tempdata.ts <- tempdata.ts %>% unite(col = "Date", c(X1, X2))

【问题讨论】：

标签： r formatting time-series data-cleaning holtwinters

【解决方案1】：

我想你想从stats 匹配HoltWinters。此函数需要ts 对象。

library(dplyr)
library(tidyr)
library(lubridate)

首先，重塑数据：

file <- "https://d37djvu3ytnwxt.cloudfront.net/assets/courseware/v1/592f3be3e90d2bdfe6a69f62374a1250/asset-v1:GTx+ISYE6501x+2T2017+type@asset+block/temps.txt"

read.table(file, header = TRUE, row.names = 1) %>% 
 as.data.frame() %>%
 mutate(DayMonth = rownames(.)) %>%
 gather(Date, Value, -DayMonth) %>%
 unite("Date", c(DayMonth, Date) ) %>% 
 mutate(Date = dmy(Date) ) -> tempData

创建时间序列对象：

tsData <- as.ts(
 tempData$Value, start = min(tempData$Date), end = max(tempData$Date),
 frequency = 365)

【讨论】：