【发布时间】:2020-06-22 11:01:18
【问题描述】:
所以我有一个 dicts 列表,其中包含 4 种不同潜在期权交易的不同行使价、买入价和隐含波动率。
search_option = [{'strike_price': '1', 'bid_price': '0.25', 'implied_volatility': '0.94' },
{'strike_price': '3.5', 'bid_price': '0.20', 'implied_volatility': '0.88'},
{'strike_price': '2', 'bid_price': '0.05', 'implied_volatility': None},
{'strike_price': '3.5', 'bid_price': '0.31', 'implied_volatility': '0.25'}]
在这里,代码搜索具有最高implicit_volatility 的选项并给我一个输出。
highest_IV, highest_idx = 0, None
for idx, option in enumerate(search_option):
if option['implied_volatility'] and highest_IV < float(option['implied_volatility']):
highest_IV = float(option['implied_volatility'])
highest_idx = idx
if highest_idx is not None:
print("Strike Price: {strike_price}, Bid: {bid_price}, IV: {implied_volatility}".format(**search_option[highest_idx]))
然后我将它们单独保存为变量以启动交易。
order_strike_price = search_option[highest_idx].get('strike_price')
order_bid_price = search_option[highest_idx].get('bid_price')
....
....
我真的不再需要“最高隐含波动率”代码了。
我现在的任务是,我如何搜索行使价 > 3 且买入价
然后我需要将匹配字典的所有键(strike、bid、implicit_volatility)保存为单独的变量,就像我对上面所做的那样。
【问题讨论】:
标签: python list dictionary finance computational-finance