每个 bin 中按标准差着色的 2D 直方图

Question

有没有办法在 Python 中创建 2D 直方图，其中每个 bin 由每个 bin 中的点的标准差而不是点密度着色？

例如，我有一组 2D 数据，如下所示：

但我想将其转换为 2D 直方图，我希望纯度在类似渐变的结构中间会降低。

我意识到这个问题没有代码，但如果我能指出正确的方向来有效地做到这一点，我将非常感激。也许已经有一种优化的方法可以做到这一点，我可以节省时间，而不是创建矩阵或网格并明确计算标准偏差？

Answer 1

查看 scipy.stats.binned_statistic_2d，然后将函数 'std' 作为 'statistic' 参数。

文档似乎以某种方式忽略了“std”的可能性，但在源代码中它是可用的。否则，您可以将 numpy.std 作为参数。