【问题标题】:verification of precipitation forecast降水预报验证
【发布时间】:2012-06-22 23:21:46
【问题描述】:

我想知道是否有人可以帮助我使用 R 验证包进行一些验证分析。我有两组降水数据,一组是在 20x20x100(纬度 x 经度 x 天)矩阵上的观察,另一组是 20x20x100x5 上的模型结果,其中最后一个维度是集合成员。换句话说,该模型在相同的 100 天内运行了 5 次。

我的目标是根据这些数据绘制可靠性图。数据以英寸/天为单位。

我的主要问题是: 1)如何根据这个数据集得到预测概率?换句话说,如何从英寸/天到二进制或分类预测?

2) 我想首先我需要选择一些参考值(三分线?),我将使用它们来获得我的二进制/分类结果。但我不知道如何做到这一点。

任何帮助将不胜感激。 谢谢你。 亚历克斯·K。

【问题讨论】:

  • “分类预测”是什么意思?据我了解,您已经观察到数据和模型预测数据。计算差值 err = prec(obs) - prec(forec) 怎么样?

标签: verification forecasting


【解决方案1】:

您可以通过首先定义一个阈值来更改为二进制 [0,1],例如平均降水量 (x1) 并找出预测值是否超过 [1] 或不超过 [0] 阈值。有了预测类别 (0,1) 后,您现在可以根据观察到的值对其进行测试,以查看哪些同意或不同意...例如,您可以去

预测 x1,1,0)) 观察到

接下来,您可以使用验证包中的验证功能评估您的预测和观察之间的一致性 Ver

这并不详尽,希望对您有所帮助。理查德:悉尼大学

【讨论】:

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