在没有 Caffe 的 Python 中创建 LMDB答案

【问题标题】：Creating an LMDB in Python without Caffe在没有 Caffe 的 Python 中创建 LMDB
【发布时间】：2018-04-08 05:11:49
【问题描述】：

我一直在关注 this tutorial 在 Python 中创建 LMDB。教程中的代码依赖于Caffe，即用于序列化数据的caffe.proto.caffe_pb2.Datum()对象。

但是，那些不使用 Caffe 作为深度学习框架的人可能会发现安装 Caffe 只是为了使用 protobuf 很乏味。还有哪些其他方法可用于创建 LMDB？

【问题讨论】：

标签： python caffe pycaffe lmdb

【解决方案1】：

LMDB 是一种通用数据库，可通过多种方式用于多种应用程序。但是，如果您想将它与 caffe 一起使用，您将被限制在 caffe 的"Data" 层中编写的接口。此接口需要 LMDB 中的 "Datum" 元素。 LMDB 中的其他存储元素只会因为 caffe 无法解释存储的元素而导致读取错误。

因此，如果您要使用 LMDB 作为 caffe "Data" 层的输入，您必须在 LMDB 中将元素存储为 "Datum"。
但是，如果您要将 LMDB 用于其他目的，则可以存储任何类型的对象，只要您知道如何正确读取它们即可。

【讨论】：

这并没有回答专门要求在 Python 中创建和读取 LMDB 数据库的方法的问题，而根本不使用 Caffe。例如，也许 OP 想要使用 Pytorch 或其他一些 DL 框架。