为什么 FCN 可以使用 softmax 作为其损失函数？

【问题标题】：Why can FCN use softmax as its loss function?为什么 FCN 可以使用 softmax 作为其损失函数？
【发布时间】：2016-08-15 08:41:37
【问题描述】：

Fully Convolutional Networks 使用 softmaxloss 作为其损失层，但 sengmentation 是一个多标签任务，不能被视为概率问题。我是不是理解错了？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

softmax 损失是每像素：输出（预测）概率是长度为#classes 每像素的向量，损失是"SoftmaxWithLoss"每像素 .

【讨论】：