【发布时间】:2018-11-21 14:46:41
【问题描述】:
我正在斯坦福大学参加课程 CS231 的讲座。我无法理解 RNN 的观点,为什么 Softmax 无法选择字符 o 的最高概率为 0.84(在所附示例中) ) 而不是字符 e 的 0.13。解释将不胜感激。
【问题讨论】:
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这可能是幻灯片中的错字或错误。
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@MatiasValdenegro 我不同意,而且它不仅错误地产生'e',而且首先产生'l'。
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你不同意?你有什么证据?与其他人一样,作者更有可能犯了一个错误。无论如何,这里的编程问题是什么?
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@MatiasValdenegro 很抱歉我不能很好地解释,但我看了视频讲座,导师提到了,但我无法从他的解释中理解。因此,我在这里发布以更好地了解 RNN 并在以后实施。
标签: deep-learning probability rnn softmax