tensorflow.train.AdamOptimizer 的损失是否必须为正？

Question

我的问题很简单：我的目的是最小化 loss=a-b ，其中 loss 理想情况下是尽可能大的负数，即。 b 比 a 大很多。

由于在所有示例中，损失都是正数，我想问一下我是否可以将损失输入到 compute_gradients 并获得所需的结果。 干杯

Answer 1

是的，你可以。只要是最小化而不是最大化，一切都应该与示例中的完全相同。