【发布时间】：2017-09-22 12:05:23
【问题描述】：
我有一个外部函数，它采用 y 和 y_prediction（以矩阵格式），并计算一个描述预测实际好坏的度量。
不幸的是，该指标不是简单的 y - ypred 或混淆矩阵，但仍然非常有用和重要。如何使用为损失计算的这个数字或作为 optimizer.minimize 的参数？
【问题讨论】：
标签： optimization tensorflow loss
【发布时间】：2017-09-22 12:05:23
【问题描述】：
如果我理解正确，我认为有两种方法可以做到这一点：
您要计算的损失可以写成定义梯度的 tensorflow ops（例如 SVD 在 tensorflow 库中没有定义梯度），那么优化是直接的。
或者您可以随时使用 numpy 运算符编写损失函数并使用 tf.py_func() https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/py_func，然后您必须按照此处所述手动显式梯度：How to make a custom activation function with only Python in Tensorflow? 但是您必须知道渐变的明确公式...
【讨论】：