【发布时间】:2019-08-03 10:42:53
【问题描述】:
我正在尝试通过暗网(AlexeyAB 或 pjreddie)训练 YOLO 对象检测,它非常适合通过显示对象
./darknet detector test cfg/obj.data cfg/yolo-obj.cfg yolo.weights data/test.jpg
我使用 160*30 的图像进行训练和测试。我也是通过 Tiny-YOLOv2 和另一个模型完成的,它可以检测到图像中的所有数字。
但是,当我想显示训练重量的结果和特定图像(如下所示)并使用 Opencv dnn 模块时,我无法正确显示所有对象(数字)。
YOLO Object Detection with OpenCV and Python
Deep Learning based Object Detection using YOLOv3 with OpenCV ( Python / C++)
YOLO object detection with OpenCV
YOLO object detection using OpenCV and Python
Exploring OpenCV’s Deep Learning Object Detection Library
但是当我检查它以获得更大的图像(1280 * 760)时,它可以显示结果。
印版检测的正确输出:
【问题讨论】:
标签: python opencv object-detection yolo dotnetnuke