如何在从头开始实施时为 YOLO-V1、目标边界框创建标签？答案

【问题标题】：how to create labels for YOLO-V1 , target bounding box while implementing from scratch?如何在从头开始实施时为 YOLO-V1、目标边界框创建标签？
【发布时间】：2020-06-24 01:16:58
【问题描述】：

我正在尝试实现YOLO-V1，但是在创建标签时遇到了一些问题。 YOLO-V1有2个bounding box，那么当一个grid有一个object时，如何选择放哪个bounding box来放置位置信息呢？例如：按照 YOLO 论文，一个对象在网格中的归一化位置是 [0.5, 0.8,.7, 0.9] 如何准备这个 1x1x30 tensor?? Bounding box-2 的更具体的enter image description hereically 标签？？这是为了标记而不是为了测试！！！谢谢你

【问题讨论】：

标签： object deep-learning computer-vision detection yolo

【解决方案1】：

每个边界中的第一个元素是 0 或 1，表示此边界框（图片中称为 p 的单元格）中存在对象。损失函数会根据 p 发生变化，如下所示：因此，如果 p 为 0，则根本不考虑位置。

它以这种方式实现，以便能够检测同一框中的重叠对象，如图所示

【讨论】：

所以第二个边界框将仅用于重叠对象，如果我的数据集没有重叠对象，则第二个边界框坐标对于所有目标都为零？
对了，重要的是第二个框的p如果那个框里没有对象就必须为0