BBox标签工具

Question

我正在尝试在自定义图像上训练 YOLOv2，并且正在关注此链接 https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/

为了注释我正在使用BBox Labeling Tool 的对象。上面的链接要求我更改 BBox Labeling Tool 文件夹中 main.py 文件中第 126 行的目录。改行后，代码如下所示。

s = r'../DATA/001/'

当我运行代码并单击“加载图像”按钮时，出现以下错误

File "C:\Users\user\Anaconda3\envs\yolo_training\lib\lib-tk\Tkinter.py", line 1541, in __call__
    return self.func(*args)
  File "main.py", line 127, in loadDir
    self.category = int(s)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

我使用 anaconda 和 python 2.7 创建了一个虚拟环境，因为 BBox 标记工具需要 python 2.7。

我不知道我做错了什么。请帮帮我。

谢谢

PS：001文件夹中的所有图片都是jpeg文件，因为这也是BBox标签工具的要求

Answer 1

据我了解，这应该是工具本身的路径。

s = r'D:\workspace\python\labelGUI'

我看不到它要求您更改此路径的说明中的哪个位置。这涉及我认为的调试。我建议你恢复原来的路径。

在您的情况下，您只需要在工具目录中的文件夹 Images 中创建一个名为“00X”（X 应该是一个数字）的文件夹，就像它们在示例中显示的那样。创建文件夹后，假设“005”将图像放入其中。 在加载之前，选择数字 5 来指定您的文件夹。