relu 作为激活函数或层之间有什么区别吗？

【问题标题】：Is there any difference between relu as an activation function or a layer?relu 作为激活函数或层之间有什么区别吗？
【发布时间】：2021-11-10 12:49:16
【问题描述】：

relu 作为激活函数还是层有什么区别吗？例如

Conv2D(filters=8, kernel_size=(3, 3), activation='relu',padding='SAME', name='conv_2')

或

Conv2D(filters=8, kernel_size=(3, 3),padding='SAME', name='conv_2'),
ReLU()

【问题讨论】：

标签： tensorflow conv-neural-network relu

【解决方案1】：

没有实际区别，除了后者您可以为 Relu()* 分配/设置参数。在第一种情况下，我相信它使用默认参数。

*https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ReLU

【讨论】：