【发布时间】:2019-03-13 23:40:32
【问题描述】:
我刚刚花了一个小时阅读了一篇关于 Rectified Linear Units (ReLu) 的论文。我发现解开所涉及的数学非常困难。
基本上只是说,在你做convulution和pooling之后,你把任何负值都改成0吗?
是这样吗?
【问题讨论】:
标签: neural-network conv-neural-network relu
我刚刚花了一个小时阅读了一篇关于 Rectified Linear Units (ReLu) 的论文。我发现解开所涉及的数学非常困难。
基本上只是说,在你做convulution和pooling之后,你把任何负值都改成0吗?
是这样吗?
【问题讨论】:
标签: neural-network conv-neural-network relu
你几乎是对的。但是,对于大于零的输入值,它变成了通常的线性函数。因此,函数是:
f(x) = 0, when x < 0;
= x, otherwise
(or)
f(x) = max(0, x)
【讨论】: