【问题标题】:what most candidate Features could you find for Buildings您可以为建筑物找到哪些候选功能
【发布时间】:2014-09-29 18:42:12
【问题描述】:

我打算让 android 应用程序需要它来识别城市中的建筑物。 我需要帮助来选择建筑物中最重要的独特功能,以使功能的大小保持较小,因为如果数据库的大小变大,它不会成为实际应用程序,是否可以离线运行应用程序,或者我应该发送远程服务器处理图片相似度的特征?

【问题讨论】:

    标签: database image-processing computer-vision image-recognition object-recognition


    【解决方案1】:

    实际上,您可以选择一些简单但有效的特征(建筑物标志,建筑物的前景)进行离线识别。

    为了使结果更准确,您可以将 GPS 信息发送回服务器。

    不要只通过分析图片来识别建筑物,有时,你可以从Android获得更多信息。

    祝你好运。

    【讨论】:

    • 并非所有建筑都有标志,它们的形状和大小也不同,谢谢您的回复。
    • 如果人们想给建筑物拍照,他们必须选择一些显眼的特征(门,锐化......)。这些具有相同的效果。
    • 是的,这就是逻辑。你知道SURF算法吗?还是你以前用过?
    • 是的,我之前使用过 SURF 和 SIFT 算法。我还用它们来识别建筑物。 SIFT 更准确但速度较慢,我认为 SURF 是更好的选择。祝你好运。
    • 谢谢你,我阅读了关于 SURF 和 SIFT 的文档,因为我从一张照片中识别建筑物,但它们的成功率 >80%,所以你鼓励我在 android 平台上使用它来使用 GPS 识别建筑物增加这样的比较方法?谢谢回复
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