如何计算图像中靠近圆形物体的数量[关闭]答案

【问题标题】：How to count near circular objects in image [closed]如何计算图像中靠近圆形物体的数量[关闭]
【发布时间】：2013-12-24 05:30:05
【问题描述】：

我有一张类似于下面的图片。在那我需要找到所有的红色圆圈并计算它们。所以，我正在考虑使用带有图像处理工具包的 MATLAB R2011a。我怎么可能提取它们？

【问题讨论】：

您需要更加具体，我们才能为您提供帮助。你试过什么？您有什么要求？
也许先过滤所有足够红的像素，然后再模糊一点？
你想画所有的圆圈/部分圆圈，还是只数那里有多少红色水果？

标签： matlab image-processing computer-vision geometry object-recognition

【解决方案1】：

我可以给你一个起点：

v=double(img)/255;
mask = v(:,:,3)+v(:,:,2)-v(:,:,1)<0;
mask = imopen(mask,strel('square',3));
imagesc(min(1,v+cat(3,mask*0,mask*1,mask*0)));axis image

叠加图如下：

在面罩上使用 RANSAC（由 AdrienNK 建议），您将获得西红柿的位置（和数量）；-)

-O-

【讨论】：

例如，如果西红柿是绿色的 > "n"。面具v(:,:,3) + v(:,:,1) + v(:,:,2) > n 能完成这项工作吗？我刚刚尝试了一张图片，但它不起作用
你能把你写的第二个语句解释清楚吗..我认为掩码应该类似于v(:,:,1) < 0
具有红色（第一个通道）意味着高红色，几乎没有绿色和蓝色。换句话说，红色值大于绿色和蓝色的组合

【解决方案2】：

我建议您对这张图片上的点进行一些过滤（如丹尼斯建议的那样，过滤不够红的点）。然后你可以实现一个（磁盘）RANSAC（随机抽样共识）来在这个过滤的图片中找到磁盘。

RANSAC 将使用一些调整，但随后将能够非常正确地计算您尝试查找的不同对象。

在 matlab 中已经有很多很好的 RANSAC 实现。

【讨论】：