【发布时间】：2021-04-26 11:13:36
【问题描述】：
我正在构建一个 python 应用程序，该应用程序使用 AI 通过 OpenCV 扫描实时提要并跟踪戴口罩或不戴口罩的人。
我想问是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一数据帧，以便在进入帧时跟踪的每个人的数据库上创建程序条目，以及他们是否穿着一个面具。
有什么建议吗？
【问题讨论】：
标签： python dataframe tensorflow opencv object-recognition
【发布时间】：2021-04-26 11:13:36
【问题描述】：
您可以创建一个包含两列的pandas 数据框：Name 和 isWearingMask，并在每次检测到人时在该数据框中附加一个新行。然后使用time模块知道在一天结束时将pandas数据库保存为.CSV文件。第二天，清除 pandas 数据框并重复该过程。
【讨论】：
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很好，感谢您了解数据框的结构！如果每个新人都实时添加到数据库中会怎样？
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我猜你正在使用 opencv 来捕获视频，然后将帧输入到 tensorflow 模型中。获得输出后，您可以将值转换为字符串，然后将它们保存为变量。然后使用这些变量创建一个 Pandas 系列，并将其附加到数据框中。例如，您可能必须使用一些 if-then 语句来检查被检测到的人是否也戴着口罩。