Android 增强现实应用的图像识别

Question

首先，对不起，我的英语很差。

我打算为安卓移动平台构建一个增强现实应用程序，主要功能是用户可以拍摄商店，并且应用程序可以识别他正在拍摄的商店。我不知道最好的选择是否是使用现有的图像识别 api，但我认为它会更具体。也许拥有一组图像会有所帮助。

我的计划是建立一个包含商店位置的数据库，并使用众多工具之一进行图像识别，并在我的数据库中搜索到同一位置。但我发现所有的搜索引擎图片（kooba、iqengines 等）都不是免费的，而且价格也不便宜。可以使用有限目录的工具也是如此，例如购物中心中的商店图像并发送智能手机（Android 或 iphone）的照片。

有人可以帮我开始吗？

Answer 1

我在大学的论文中一直在做类似的事情。我开发了一个应用程序，它可以检测路标，阅读路标上的内容，然后根据用户的偏好对其进行个性化/优先排序（成败参半）。

作为其中的一部分，我不得不研究图像识别。 您可能需要查看两件事：
Qualcomm QCAR SDK。对于我所追求的东西来说，这有点过于形象化，但如果你要在一小部分商店里做这件事，它可能会奏效。这需要一组商店图片来匹配 - 我不知道它会成功。

我实现的使用JavaCV（OpenCV的转换），它也有Android转换。它似乎比以前的选项更普遍地允许图像识别，这就是我使用它的原因。不过，这将需要您进行自己的训练来创建分类器（除非在其中有另一种进行图像识别的方法）。但是有很多 guides 可以帮助解决这个问题。
我用它来识别路标，仅通过一些基本培训就取得了一定的成功，尽管确实倾向于识别一些误报。

然后在我的应用程序中，我使用位置来匹配之前的检测等。

希望这些可以帮助您入门。