如何在python脚本中更改fasttext api的参数答案

【问题标题】：how to change parameters of fasttext api in a python script如何在python脚本中更改fasttext api的参数
【发布时间】：2018-04-12 13:35:44
【问题描述】：

我们有fasttext commands 在命令提示符下运行

我已经克隆了 github 存储库，例如在我使用的命令中更改网络参数以进行监督学习就像

 ./fasttext supervised -input FT_Race_data.txt -output race_model  -lr 0.4 -epoch 30 -loss hs

我正在改变 lr、epoch 和 loss。我可以训练并获取所需的输出。

为了用python脚本编程，我安装了fasttext库，我试过了

classifier = fasttext.supervised('FT_Race_data.txt','race_model')

模型得到了训练，但结果并不好，在这种情况下，我没有定义任何参数。所以我尝试了

classifier = fasttext.supervised('FT_Race_data.txt','race_model', 0.4, 30, 'hs')

程序运行没有错误，但没有给出任何结果。所以我尝试了

classifier = fasttext.supervised(input = 'FT_Race_data.txt',output ='race_model', lr = 0.4,epoch= 30,loss = 'hs')

它给出了一个错误，即 fasttext 只需要两个参数。

如何在命令提示符下更改 python 脚本中的参数以微调监督学习？

【问题讨论】：

如果您通过克隆 repo 和克隆文件夹中的 pip install . 安装，您可以使用 train_supervised 设置参数，如下例所示：github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/python/doc/…
@tyolan：谢谢！成功了！

标签： python machine-learning nlp fasttext

【解决方案1】：

供将来参考，表单讨论here，似乎pip install fasttext 没有安装repo 中提供的全部功能。

所以在https://pypi.python.org/pypi/fasttext 中包含最新功能之前，对于具有训练模型和设置参数的功能的python 绑定，请按照here 概述的以下安装过程进行操作。

git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git
cd fastText
pip install .

然后使用train_supervised 一个返回模型对象的函数可以设置不同的参数，如下面的example in that repo。

fastText.train_supervised(input, lr=0.1, dim=100, ws=5, epoch=5, minCount=1, minCountLabel=0, minn=0, maxn=0, neg=5, wordNgrams=1, loss='softmax', bucket=2000000, thread=12, lrUpdateRate=100, t=0.0001, label='__label__', verbose=2, pretrainedVectors='')

【讨论】：