如何在 Gensim 中获取上下文词列表

Question

如何从预训练的 fasttext 模型中获取最频繁的上下文词？

例如： 对于单词'football'和语料库["I like playing football with my friends"]

获取上下文词列表：['playing', 'with','my','like']

我尝试使用 model_wiki = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("wiki.ru.vec") model.most_similar("блок")

但对我来说并不满意

Answer 1

普通模型不保留来自原始语料库的任何此类共现统计信息。它只有经过训练的结果：每个单词的向量。

因此，most_similar() 向量的排名列表——这并不完全是一起出现的词，但与之密切相关——是你将从该文件中获得的最佳结果。

只有回到原始训练语料库才能准确地满足您的要求。